Interactive Architecture Library

Архитектура корпоративной AI-платформы

Enterprise AI Platform

Главная архитектурная модель

Четыре интерактивных представления одной платформы используют одинаковые компоненты и единую цветовую семантику ролей. Узлы кликабельны и ведут к страницам компонентов.

FLOW / OVERVIEW

Overview

Место компонента в общей архитектуре корпоративной AI-платформы.

Статическая схема: Overview
FLOW / ARCHITECTURE

Architecture

Внутренние компоненты, границы ответственности и основные связи.

Статическая схема: Architecture
FLOW / REQUEST-FLOW

Request Flow

Путь пользовательского запроса через контрольные точки компонента.

Статическая схема: Request Flow
FLOW / DATA-FLOW

Data Flow

Движение данных, контекста и результатов внутри системы.

Статическая схема: Data Flow
Visual language

Единая цветовая семантика

Цвет блока всегда обозначает архитектурную роль компонента и не меняется между схемами.

Identity / Entry
Security
Gateway / Control
Runtime / Models
Knowledge / Data
Tools / MCP
Enterprise Integration
Monitoring / Operations
Cross-platform flows

Сквозные архитектурные сценарии

Отдельные компактные схемы показывают наиболее важные маршруты, которые пересекают несколько компонентов платформы.

FLOW / OVERVIEW

AI Request Flow

Полный маршрут запроса от пользователя до ответа и наблюдаемости.

Статическая схема: AI Request Flow
FLOW / OVERVIEW

External AI Access

Контролируемый доступ к внешним AI-провайдерам через gateway и secure egress.

Статическая схема: External AI Access
FLOW / OVERVIEW

Secure AI Traffic

Инспекция HTTPS, API, файлов и WebSocket-трафика с применением DLP-политик.

Статическая схема: Secure AI Traffic
FLOW / OVERVIEW

Hybrid AI Architecture

Единая маршрутизация между локальными и внешними моделями.

Статическая схема: Hybrid AI Architecture
Component documentation

Схемы второго уровня

Каждый компонент имеет четыре интерактивных представления: место в платформе, внутренняя архитектура, request flow и data flow.

Gateway

AI Gateway

Routing, balancing, fallback, quotas и model providers.

 Traffic security

AI Security Gateway

Proxy, TLS/ICAP inspection, DLP, policy и SIEM.

 Model security

LLM Firewall

Prompt, output, vision, documents и guardrails.

 Knowledge

RAG

Ingestion, retrieval, reranking, grounding и citations.

 Protocol

MCP

Client, authorization, transport, server и tools.

 Orchestration

Agents

Supervisor, planner, executor, memory и approval.

 Actions

Tools

Contracts, policies, adapters и enterprise systems.

 Ingestion

Document Processing

Security, parsing, OCR, vision и normalization.

 Inference

Model Runtime

Serving API, scheduler, workers, cache и compute.

 Retrieval storage

Vector Database

Indexing, hybrid search, filters, HA и backup.

 Integration

Enterprise Integration

IAM, adapters, events, business systems и security.

 Operations

Monitoring

OpenTelemetry, stores, SLO, quality, audit и incidents.
Куда дальше

Связанные технические разделы

Продолжите по соседнему слою архитектуры или вернитесь к полной карте технических материалов.

AI Gateway Маршрутизация моделей, fallback, квоты и контроль стоимости. AI Security Gateway Инспекция AI-трафика, DLP, политики и аудит на сетевой границе. RAG Retrieval pipeline, reranking, grounding и цитирование источников.
Вернуться в технический раздел →

Разобрать ваш AI-контур

Можно начать с короткой архитектурной сессии: выбрать первый сценарий, определить данные, модельный маршрут, требования к железу, риски и пилотные метрики.

Открыть каталог схем Форма откроет подготовленное письмо, чтобы не отправлять данные через сторонний сервис.